近几年，消费者的消费习惯发生了翻天覆地的变化，年轻消费者更喜欢线上购买，线上电商蓬勃发展，受到线上电商的冲击，消费品行业线下实体门店本就影响巨大，再加上突如其来的疫情打击，各大商场和实体门店的开业情况以及日常客流量都收到了很大程度的限制，传统广告的宣传效果也非常有限，使得原本就举步维艰的线下实体门店更是寸步难行。
随着疫情的逐渐缓解，实体行业也逐渐复苏，消费品企业面对困境的同时，也等到了新的机遇，只要找出隐藏其中的销售漏洞，线下门店也能逆风翻盘。
传统的门店拜访系统不够灵活，规划上存在不合理性，导致外勤销售人员计划内的拜访效率较低，再加上信息需要手动上传，不仅导致数据延迟、规划不合理等情况，还增加了错漏的风险。
传统的门店管理模式的拜访规划功能监管力度不够，部分外勤人员的拜访存在随意性，严格按照线路拜访的业代较少，大部分是通过线外进行拜访，导致外勤销售人员的实际拜访数与目标存在较大差距，甚至有未拜访的情况。
终端门店依赖微信沟通的方式向经销商下单，经常导致订单数据在体系外流转。而经销商也习惯使用自己的进销存系统，手动补录及更新DMS订单，非常容易出现错单和漏单的情况。老旧的习惯和系统功能的缺失，导致门店与经销商无法形成订单闭环。
通过门店执行和AI人工智能的照片反馈，倒逼终端时刻关注并调整陈列、分销、促销等生动化、标准化呈现，维护品牌形象，确保销量稳定与增长。
通过门店活动照片反馈，实现品牌商对一线活动费用的有效管控，刺激一线业务活动的积极性，报障活动转化率。
手机端可视化报表，让业代及时了解自己的KPI达成率，对自己薄弱的缓解进行针对性提高。
加强终端管控，提升拜访效率，持续提升使用人数、可控门店数、覆盖门店、拜访门店数、在店时长等数据。
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